地球物理观测数据由于野外测线、测点排放不规则往往是不规则分布的,而其数据处理需要预先对不规则分布的观测数据进行网格化处理。因为地球物理数据成像、处理和解释大都是基于规则分布的数据。因此,不规则分布数据的网格化处理是地球物理数据分析、处理和解释的基础。本文首先介绍了空间数据可视化的相关背景,应用,现状和发展趋势;接着,对空间数据做了详细的介绍;之后,介绍了地球物理不规则分布数据的四种基本网格化方法(即插值法、拟合法、叠加法和克里金方法)的方法原理;然后重点研究了等值线型数据的网格化方法,在基本网格化方法的基础上,针对等值线型数据的特点,总结出两种方法(即四方向搜索距离加权法和移动拟合插值法);最后,应用这两种方法对多组等值线型数据进行了试验、对比和分析。空间内插方法较多,本文比较了常用的几种空间内插方法。没有绝对最优的空间内插方法,必须对数据进行空间探索分析,根据数据的特点,选择最优方法。本文研究的四方向搜索距离反比加权法是对简单距离加权法的改进,所需搜索的范围大大缩小,在计算网格点值时,求距离的次数也仅为该网格点影响区域内的数据点,为很有限的n次,因此计算量比简单方法要小很多。移动拟合插值法,该方法比较适合于不规则连续曲面数据的网格化,效果良好。根据网格结点周围离散点分布特性,采用多元回归方法建立的二次曲面插值,可以插出比样本离散点最大值更大或最小值更小的值,试验表明,此方法是可靠的、有效的。综上所述,不同的网格化方法均有各自的特点和优势,在地球物理数据网格化中得到了广泛的应用,但这些网格化方法又分别有各自的局限性和应用条件。因此,对于地球物理不规则分布数据的网格化处理,需要根据数据分布的特点和网格化的精度效果要求,选择恰当的网格化方法。