ZZ分布下复杂系统可靠度的估计及性质

来源 :哈尔滨理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jialin131466
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当今社会我国老龄化情况不断加重,很多年轻人都外出工作和学习,这就导致了大量空巢老人的出现,老年人的健康监测已经成为社会的热点话题,尤其是对老年人生活中意外跌倒的监测越来越受到人们的关注。本文研究了一种老年人健康监测系统,该系统的主要服务对象是那些有健康隐患的老年人,目的是在实现老年人跌倒监测的同时,还监测其各项常规的生理参数,并能够在老年人发生跌倒的时候向其家属以及医疗监护中心报警,实现对老人跌倒
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静脉输液是一种重要的临床医治手段,具备给药迅速、见效快速、刺激微小等优点,因此在临床医学中应用十分广泛。目前在静脉输液过程中,医务人员一般使用手动调节流量调节器来控制输液速度,药液温度受周围环境影响严重,对于输液的速度和温度无法精确控制。如果当输液过程出现异常状况或者输液结束时,患者因无人陪护导致异常状况无法及时得到解决,可能对患者造成痛苦甚至危及患者生命。随着社会高速发展,市场迫切需求能够用于监
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由于制作工艺和外界条件干扰等原因,绝大多数电子元件都具有非线性特性。非线性模拟电路的信号连续性,元器件参数容差,非线性现象和复杂故障特征等原因导致了对该类电路的诊断难度十分巨大。在非线性模拟电路中,对于单输入单输出系统的诊断已取得了较多成果,而对于多端口网络的系统诊断研究还大多停留在理论阶段,在实际应用方面还不够系统和完善。本文针对多端口网络即多输入多输出的非线性模拟电路,在现有Volterra核
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非侵入式负荷监测技术是一种通过读取用户总电表的总负荷特征参数来识别出用户房屋中每种用电负荷的特征参数的智能算法。随着智能电网的发展,推广智能计量技术设计智能化电表就越来越离不开非侵入式负荷监测技术,通过该技术的应用可指导用户端合理用电节约用电成本同时指导供电端合理输送配给电量提高用电安全性。非侵入式负荷监测也是深度学习技术的重要应用领域之一,用电负荷的功率参数其实质是一种时间序列数据,这与深度学习
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在放疗过程中,放射线能否精确照射到肿瘤区域是影响疗效的一个重要因素。对于胸腹部肿瘤,由于组织和器官的位置随呼吸运动不断改变,造成肿瘤移出靶区或正常组织移入靶区,给放射线精确照射带来极大困难。对呼吸运动进行预测,进而调整放射线照射位置和角度,能够实现动态跟踪放疗,极大改善胸腹部放疗效果。现有呼吸运动预测模型主要包括模型算法和无模型算法两大类。其中,基于模型算法建立模型时的前提假设不一定正确,且设定的
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自概周期函数理论被提出以来,吸引了众多国内外学者的目光,并对此进行了探究。此后渐近概周期函数以及各类概自守型函数逐渐被诸多数学学者提出并深入探究。此外,数学、物理以及其他领域中也出现了许多概周期型函数与概自守型函数的身影。最为常见的是在各类积分、差分和偏微分方程中应用概周期型函数与概自守型函数。对此,主要探究各类方程的概周期型解以及概自守型解。在此之中,各类微分方程的探究倍受学者青睐,研究的范围也
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