【摘 要】
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本论文从引入 Agent 的发展与理论出发,分析了目前我国电力市场发电侧竞价方式的不足,提出了基于多智能 Agent 来分析我国电力市场发电侧竞价策略的方法。通过实际模拟,建立
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本论文从引入 Agent 的发展与理论出发,分析了目前我国电力市场发电侧竞价方式的不足,提出了基于多智能 Agent 来分析我国电力市场发电侧竞价策略的方法。通过实际模拟,建立竞价学习策略,成功地解决了目前市场中,多个发电商对多个市场、单个发电商对多个市场,以及单个电厂或机组对单个市场的竞价问题。同时,设计了发电商Agent 在各种情况下的学习方法,包括决策评价学习方法、Q 学习方法、二元进化以及指数平滑等方法在 Agent 学习过程中的运用,并通过比较各种方法的有效性与差异性,得出了相关结论。最后,本论文以理论研究部分为基础,建立了基于多智能体的发电商竞价仿真平台以辅助问题研究。
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