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P2P网络贷款（Online Peer to Peer Lending）即国内通常所说的“人人贷”，是一种通过互联网媒介聚集资金盈余者的小额资金,并提供给资金需求者的商业模式。本质上，P2P网络贷款是民间借贷的规范化、规模化和创新化。自2007年进入我国以来，P2P网络贷款经历了飞速发展。这种不同于传统商业银行信贷及民间借贷的新型贷款模式，满足了资金双方的需求，成为传统金融体系的有益补充，对缓解中小企业融资难，丰富投资者投资渠道等方面起到了重要作用。但2013年以来P2P网络贷款平台的倒闭风潮让更多的人关注到P2P网络贷款行业的风险。在诸多风险中，由于信息不对称导致的信用风险是P2P网络贷款平台本身所面临的最主要风险之一，因此本文以信用风险为切入点，分析我国P2P网络贷款业务所面临的风险。目前，我国P2P网络贷款的主要业务类型有：以拍拍贷为代表的无抵押无担保模式，以宜信、红岭创投、畅贷为代表的无抵押有担保模式，以及以青岛地区“人人贷”为代表的有抵押有担保模式。在三类模式之中，无抵押无担保模式下P2P网络贷款平台所提供的贷款属于信用贷款，与其他两种模型相比面临最大的信用风险。因而本文将研究集中于无抵押无担保模式下P2P网络贷款的信用风险。一般而言，信用风险分析方法可以分为传统信用风险分析方法与现代信用风险分析方法，传统方法主要依赖专家经验，分为专家评分法和特征分析法两类。现代信用风险分析方法主要分为信用评分方法和现代信用风险评估模型两类，信用评分方法以传统分析方法为基础，将专家评分法中的一些指标量化处理，主要包括判别分析法、Logit和Probit回归模型和神经网络模型；现代信用风险评估模型主要是以定量分析为主的回归模型，包括KMV模型、Credit Metrics模型、CreditRisk+模型、Credit Protfolio View模型。在对各类信用风险分析方法比较的基础上，本文选取多元回归模型作为P2P网络贷款信用风险的度量方法。本文以拍拍贷公布的网络贷款“黑名单”作为数据信息来源。在对原始数据进行整理合并、主成分分析、相关性检验的基础上，提出了P2P网络贷款信用风险度量的模型。“他山之石，可以攻玉”，通过对英美P2P网络贷款成熟经验的学习，可以为我国P2P网络贷款行业的发展提供借鉴。本文在对美国及英国P2P网络贷款发展现状特别是监管经验介绍的基础上，结合目前我国P2P网络贷款发展过程中的问题，提出了健全信息披露制度、完善信用体制、明确监管主体并加强行业自律，以及加强对投资人与借款人保护等启示。