基于灰色神经网络的设备计量预测技术研究与实现

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随着现代信息技术的不断发展,设备性能的不断提高,设备维修保障等问题随之突出,这使得设备预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)成为研究热点。计量测试工作过程中保存并且管理着各型设备周期检定/校准的测试数据,这些测试数据反映着设备技术状态,是设备质量状况的重要指标,其为PHM基于数据驱动的设备故障预测提供了较为有效的数据参考。论文首先介绍了基于灰色理论、神经网络理论以及灰色神经网络理论的预测方法研究现状,说明了其基于数据预测的应用前景。然后通过对GM
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[目的]研究一通过收集并整理我院感染科住院并行肝穿刺活体组织检查术的慢性HBV感染者的临床病例资料,从而评估APRI、FIB-4、GPR及S指数在HBV相关性肝纤维化中的应用价值;研究二通过收集病人临床资料及血清,检测CHI3L1并分析CHI3L1及FIB-4诊断肝硬化的能力;两个研究均是为寻求可以替代肝活检和瞬时弹性成像设备在HBV相关性肝纤维化中作用的血清学检查。[方法]研究一共纳入125例慢
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[目 的]主要分析慢性乙型肝炎(Chronic hepatitis B,CHB)患者外周血中辅助性T淋巴细胞17(T Helper 17 cells,Th17)、调节性T细胞(Regulatory T cells,Tregs)及相关细胞因子平衡的情况,并探讨白介素-6/信号转导及转录激活因子 3(Interleukin-6/Signal transduction and activators of
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石墨烯气凝胶(graphene aerogels,GA)作为二维石墨烯的三维组装体,其高比表面积、高孔隙率和高导电性的特点吸引了众多研究者的目光,以GA为基体的吸附剂、光催化剂、传感器、电极材料等在多个领域研究进展迅速。然而传统方法制备的GA内部多孔结构是随机排列的,孔径、孔型的随机性无法满足很多应用的要求,因此如何以简单的工艺实现GA的可控组装是目前研究的重点。本文主要研究了模板法石墨烯气凝胶的
目前,全球变暖带来海平面上升等问题己引发世界性关注,二氧化碳作为造成全球变暖的主要温室气体之一,对其进行提纯回收以降低排放己成为世界各国首要目标之一。分离提纯CO2的技术已有大量研究,现阶段分离和提纯CO2主要有四种技术:吸收法、低温蒸馏法、膜分离法、吸附法。吸附由于其能耗低,流程简单,自动化程度高等特点己成为最受关注的技术之一。吸附法根据再生方法的不同可分为变压吸附和变温吸附,工业上主要应用的吸
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静态混合器是一种应用广泛的工业流体混合设备,由于无机械转动部件,安装和使用方便。其中SMX型静态混合器用于非牛顿流体混合时具有混合效果好、压降低等优点。目前关于剪切稀化流体在SMX型静态混合器内的流动特性以及混合规律的研究较少。同时,关于SMX型静态混合器结构参数对混合效果的影响机制仍不清楚。本文采用计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)方法对SMX型静态
电解尿素制氢是一项先进的制氢技术,还可以处理含尿素的废水。电解尿素由阳极的尿素氧化反应(UOR)和阴极的析氢反应(HER)组成,但由于其本身动力学的限制,存在较大的过电位,需要采用高效的催化剂来加速反应,降低过电位,减少能耗。因此,开发高活性、强稳定性、且价格低廉的催化剂成为发展电解尿素技术的关键。本论文围绕镍基复合催化剂的制备及电解尿素性能进行研究,主要内容如下:(1)采用水热法和高温煅烧相结合
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随着对聚合物结构与聚合过程控制精准化要求提高,人们对丙烯酸酯聚合过程中各类低几率反应越来越重视。丙烯酸酯聚合中低几率的头加成和链间转移等反应显著影响聚合物的结构与性能,特别是可逆失活自由基聚合反应产物。本文以N-咔唑二硫代甲酸苄基酯(BCBD)为RAFT试剂,利用RAFT聚合嵌段衍生与聚合物液相色谱(Gradient polymer elution chromatography,GPEC)相结合方
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磁流变阻尼器具有响应速度快、输出阻尼力大且连续可控等优势,是一种出色的半主动执行器件,被广泛运用于交通运输等减振领域。为提高汽车的舒适度及运行品质,本文设计了一种适用于汽车悬架的双出杆剪切阀式磁流变阻尼器。同时,为更准确的探究磁流变阻尼器的整体特性,对所设计的阻尼器进行了多物理场耦合仿真分析。为在体积不变的条件下尽可能提高阻尼器的动力学性能,在耦合仿真模型的基础上提出了一种基于DOE及代理模型的多
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[目的]慢性光化性皮炎是一组以光敏感为特征的慢性病谱性皮肤疾病,由长期照射紫外线引起;且慢性皮肤病是严重影响人类身心健康的一类疾病,此类疾病大多病因不明或者病因复杂,疗效不确切,缺少专效治疗方案,少数严重者可危及患者自身及社会安全。慢性皮肤病大多以皮损为主要特征,常伴有疼痛、瘙痒及不同程度皮肤黏膜损害,患者常伴抑郁、焦虑等心理问题,甚至对医务工作者产生不信任,拒绝接受治疗等,而本研究将通过使用相关
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