随着信息技术的发展，军事电子信息系统的规模将越来越大，系统构成也将越来越复杂。军事电子信息系统固有的异构性、开放性和复杂性等特点使军事电子信息系统在发展的同时对其监控工作带来越来越严峻的挑战。 本文以军事电子信息系统为背景，针对军事电子信息系统监控中对高效和通用数据采集技术的需求，对数据采集技术进行了研究。在分析当前常用数据采集方法的基础上，本文提出了一种基于相对差异系数的数据采集算法，解决了传统军事电子信息监控系统中数据采集方法效率低下的问题。本文研究的内容包括以下几个方面： (1)数据采集算法的设计与验证在分析常用数据采集方法的基础上，提出了一种基于相对差异系数的自适应数据采集算法。该算法利用被监控指标的抽样值对被监控指标的变化进行估计，自动调整样本点之间的间隔。实验证明：在样本数量相同的情况下，本算法对监控指标进行的估计更准确；在保持相同的误差时，本算法显著减少了所需采集的样本数量。 (2)数据采集系统的设计与实现根据本文提出的基于相对差异系数的自适应数据采集算法，设计实现了数据采集系统。在本系统中改变了传统数据采集中采用的基于轮询和主动汇报的采集方式，引入了更加全面、高效的主动采集和被动采集的方式。同时针对传统数据采集中只对设备进行采集的缺点，除了实现对设备的数据采集外，本系统还实现了对链路的数据采集。 通过仿真实验证明本文提出的算法更准确、高效，本文设计的数据采集系统增强了数据采集的可靠性和通用性，采集的信息更全面。