随着新技术的创新,世界正在快速增长。衡量贫困和/或福祉是21世纪世界的一项重大挑战。随着世界各国经历激烈的经济和政治竞争,贫困的性质变得越来越深,越来越复杂。关于解决贫困的复杂性是否以收入/消费支出方法为重点的问题尚未得到回答,但有助于许多理论方法的发展。埃塞俄比亚的贫困有许多原因,例如经济,社会,人口,地理,环境以及与政策相关的原因,并使用收入/消费支出方法正式计量。根据这种方法,埃塞俄比亚报告说,国家一级和区域一级的贫困率正在下降。在国家和区域一级取得的进展还不够,不包括次区域的贫困状况。由于造成贫困的原因很多,因此使用收入法衡量和分析贫困似乎是不合适的,并且无法捕获贫困的所有决定因素。在研究中,除测量之外,了解贫困的概念应该是重中之重。鉴于收入/消费支出方法的局限性,需要一种替代方法来衡量和分析贫困,该方法可以捕获确定贫困的因素。该论文的目的是使用嵌套的贫困领域模型来测量和分析德布勒马科斯市的多维贫困和/或福祉。该模型具有测量和分析贫困的独特特征,因为它提供了一种科学的方法来为指标分配权重,并提供有关谁是穷人,哪里的穷人,他们有多贫穷以及哪些指标需要有关方面立即采取行动的信息。身体。基本上,本文将通过填补目前的埃塞俄比亚贫困状况的官方衡量和分析方法(即收入/支出方法)来为文献增加价值。为了选择样本量,研究者使用了系统的随机抽样技术,然后进行了两阶段的有目的和有目的的抽样,以选择设计区域和调查的样本量。因此,总共选择了调查员区域(在研究人员的语境下为“Kebeles”)和174个样本受访者。社会科学统计软件包(SPSS)用于分析从家庭收集的数据。该论文共有六个内容,其中包含与该主题(研究问题)相关的主要议程。这些内容包括:研究的介绍或背景,文献综述和理论基础,对埃塞俄比亚贫困状况的分析,研究方法和数据来源,计量经济学模型的建立和实证验证,最后是结论和建议。贫困是一个复杂,动态和多维的问题,需要多维的测量方法。最近,已经引入了不同类型的多维指数来应对贫困的动态性质,例如:人类发展指数,生活质量指数,多维贫困指数和贫困模型的嵌套领域。在国家和区域两级,目前的贫困状况对于不同的方法显示出不同的结果。国家一级收入贫困的结果表明,例如,人事指数从1995/96的45.5降低到2015/16的23.5,而贫困差距从1995/96的12.9降低到2015/16的6.7。国家水平的严重程度指数也从1995/96的5.1下降到2015/16的2.8。埃塞俄比亚的农村和城市贫困情况也是如此。Logistic回归数据分析的总体结果表明,家庭规模,年龄,家庭年龄,冲突,家庭类型和获得信贷的机会是导致家庭多重剥夺的主要决定因素。根据分析结果,表明每个Kebele的大多数家庭除知识和经济领域外,在所有方面都极度贫困。Muaket和Maseltegna在9个Kebeles中得分最低。一般而言,除经济领域外,所有Kebeles的成就水平都严重不佳或中等不佳。然后,研究人员建议政府和其他有关利益方实施适当的减贫策略,以提高家庭的生活水平。必须从确定城市减贫的有希望的基础开始采取对策。德布勒马科斯市有许多有希望的减贫基础。这些包括旅游基础(宗教场所,旅馆,国王宫殿和山脉,野生生物),贸易和投资(教育,卫生,工业和交通),与环境有关的基础(水资源,森林资源,人力资本)。一旦确定了这一点,政府就需要制定适当的政策和战略,以促进利用这些资源减少贫困的方式方法。特别要注意社会服务的分配,交通运输,创造就业机会,增强妇女权能,减少造成政治和社会动荡的冲突,提供有利的环境,帮助家庭更好地利用森林和河流等自然资源除了住房条件外,大多数家庭都居住在出租房屋中,这影响了他们的经济福祉,家庭需要审查土地使用权来建造自己的房屋。自己经营企业的家庭也需要获得信贷以提高其业务能力。