半无限规划问题在工程设计,博弈论等实际应用中十分常见.在一些半无限规划的应用问题中,具有一些特殊的形式.因此有必要研究一些特殊的半无限规划问题的性质及算法.本文考虑的是一类含参半无限规划问题.通过对问题的最优值和最优解进行分析,提出了一种新颖的算法来求解问题的最优值与最优解的极限值,并通过实际应用中的数值例子来验证算法的有效性.第一部分,本文研究含参单无限约束的半无限规划问题.首先,本文证明了问题的最优值序列是随着参数的增大而单调递减的,且当参数趋于无穷时,最优值的极限值是存在的.然后,提出新的算法求解问题的极限值,即把原问题的向量函数设定为决策变量,结合分解法建立了一系列简化的子问题,并对所有的子问题进行求解得到最优值的最大值.接下来,本文利用不动点定理,证明了在某些条件下,当参数趋于无穷时,最优值的极限等于最大值.因此,本文通过求解一系列简化的子问题,高效地得到最优值序列的极限值.最后,本文给出了数值例子对理论进行验证.第二部分,本文研究含参多无限约束的半无限规划问题.首先,本文证明了最优值序列的单调性并存在极限值.接着采用了分解法建立了一系列的子问题.其次,在LICQ约束规格条件下,本文证明了所有子问题的最优值的最大值是等于极限值的.最后,利用数值例子,本文分别通过增大参数值和采用的新方法两种方法求解原问题的最优目标函数值,并就最优值和运行时间进行对比分析,体现了新方法的高效性.第三部分,本文研究了半无限规划在极大极小优化问题中的应用.本文考虑麦克风阵列的滤波器设计问题,建立了含参极大极小优化问题,并将其等价转化为半无限规划问题.本文采取分解法对问题进行求解.结果表明本文所提出的算法能快捷并有效地求解一类非光滑的极大极小优化问题的最优值的极限值.最后,本文对以上研究工作进行了总结,并对后续的研究进行了展望.