随着电子通信技术的迅速发展,电磁波的应用也变得广泛起来,目标的电磁散射特性已成为工程电磁学的重点研究对象,它也是雷达探测、电子对抗、地质勘测、隐身与反隐身等技术的信息来源。对目标电磁散射特性的分析与探究仍然是各国军事与民用技术方面重点研究的方向,特别是对一些电大尺寸或结构复杂的军事目标的特性分析尤为重要。因此,如何提出一种精确、高效的数值算法来分析电大尺寸目标的电磁散射问题依然是计算电磁学领域关注的热点。矩量法(MoM)是本文课题的研究基础,该方法的高效性和精确性已被充分的验证,但是传统矩量法在处理电大尺寸目标和高频问题时,所需要的计算时间比较长,而且效率较低。针对这一问题,本文提出了两种高效的数值方法来计算导体目标的雷达散射截面(RCS)。第一种方法是将等效偶极子法(EDM)与再压缩自适应交叉近似算法(RACA)相结合用于计算导体目标RCS。EDM有利于阻抗矩阵元素的快速填充,而RACA算法是通过奇异值分解对自适应交叉近似算法(ACA)得到的矩阵进一步压缩,可以减少矩阵存储并加速矩阵矢量乘,两者结合使得计算时间以及内存消耗都得到了有效缩减。第二种方法是将RACA算法与改进的特征基函数法(SVD-ICBFM)相结合用于计算导体目标RCS。SVD-ICBFM在多激励入射问题上有很大的优势,它能够显著地减少入射波激励的数目,降低求解问题的时间,将RACA算法与之相结合可进一步加快特征基函数的生成和缩减矩阵的求解,提高了计算效率并节省了内存。本文系统地分析了几种精确高效的数值方法用以求解导体目标RCS,为今后进一步研究如何计算电大尺寸复杂目标的RCS提供了重要的参考价值。