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基于深度神经网络的离线笔迹鉴别研究

来源 :贵州大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户：znzlwzkp

【摘 要】

：

离线笔迹鉴别是计算机视觉和模式识别的研究热点之一,在司法鉴定、文件安全保护、历史文档分析等领域具有重要意义。虽然离线笔迹鉴别已经有很长的研究历史和大量研究者一直为此领域做出贡献,但仍然存在一些问题尚未解决,例如过度依赖数据增强与全局编码、学习的局部特征存在共性特征(Common feature)。为解决以上问题,本文从鲁棒性、泛化性、实用性等角度针对当前离线笔迹鉴别问题进行研究。第一,本文提出了一

【作 者】

：

陈使明 

【出 处】

：

贵州大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

笔迹识别 笔迹检索 卷积神经网络 共性特征 特征提取 正则化 

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