指纹识别技术对身份识别的可靠性提供重要的依据，近几年来在生物识别技术中是应用最广泛的。然而，在指纹的采集过程中，由于手指按压力度不合适、指纹本身存在缺陷或者是采集仪器的表面存在污迹等因素的影响，导致得到的指纹图像中会出现模糊、断裂或者含有噪声等现象。对这种质量不好的指纹图像直接进行识别处理，会影响最终识别结果的准确性，所以对指纹图像进行增强处理十分必要。因此，本文对指纹图像增强的相关算法进行研究，并用Matlab进行仿真，进一步改善指纹图像质量，具体的研究内容主要包括：首先，简要地介绍了指纹识别技术和指纹图像增强的重要性，并对指纹图像增强算法的相关研究做了分析。其次，针对指纹识别预处理过程中的归一化处理进行分析，并通过对归一化参数的选择设置，使归一化处理之后得到的指纹图像具有更好的效果。再次，使用掩膜法求得指纹图像点方向场，通过统计法获得指纹分块后对应的局部块方向，对方向场的可靠性进行标记，并且通过对指纹图像进一步的去噪处理来提高方向场的可靠性。然后，对纹线平行的局部指纹区域运用投影法求出频率信息，并通过高斯核对包含特征点或噪声的局部区域的频率值进行估计，进而得到整幅指纹图像对应的频率场。最后，对方向滤波和Gabor滤波进行了研究，包括方向滤波模板的原理以及对应的模板的选取，Gabor滤波器的原理以及参数设置等。分别使用方向滤波器和Gabor滤波器对指纹图像进行滤波，并对两种滤波结果进行比较和分析。