在电子出版行业中,要将已有印刷品以电子稿的形式进行存储或处理时,就需要对印刷品进行适当的数字化处理。印刷品本身是被半色调后印刷输出的,由于其中存在着网纹,因此将印刷品转化为电子稿时就需要一个去除网纹的过程。图像去网效果的优劣不仅会影响到再次印刷时的印刷品质量,更重要的是图像去网效果决定了图像中所包含的信息是否能够进行准确传递。课题中提出了基于文本检测的图文分割算法和基于网点检测的半色调图像去网算法。通过编写程序驱动扫描仪进行图像扫描,对扫描图像采用基于文本检测的图文分割方法来进行图文分割。图文分割后用图像半色调部分数据采用快速傅立叶变换分析对当前图像进行分类,对不同类别半色调图像采用不同去网系数来进行图像去网处理。半色调图像去网处理时可以分别采用网点区域填充法(DFM)、高反差保留法、均值填充法三种算法进行去网处理,并将图像半色调部分去网后效果与图文分割时获得的图像纯文字部分进行图文合并以生成最终图像去网效果。将图像去网效果与扫描仪去网效果用图像信噪比和图像清晰度计算结果进行比较,可以验证文中方法得到的图像去网效果明显优于扫描仪去网效果。实验结果表明,文中基于文本检测的图文分割算法和基于网点检测的图像去网算法有一定的实用性,而且文中所用的图文分割算法和图像去网算法思路是比较新颖的,为进一步的研究奠定了一定的基础。