MIMO预编码技术是一种根据信道状态信息在系统的发射端对待发送数据进行预处理的技术,该技术能够有效地抑制并行信号之间的干扰,在提高系统稳定性及可靠性的同时,能够在很大程度上简化接收端的处理复杂度。根据接收机进行的运算不同,MIMO预编码技术分为线性预编码技术和非线性预编码技术。非线性预编码技术的性能优于线性预编码技术,这是以系统复杂度为代价换取的,因此,线性预编码相较于非线性预编码技术获得了更广泛的研究。线性预编码技术又根据预编码矩阵获取位置的不同而分为基于码本的预编码技术和基于非码本的预编码技术,基于码本的预编码技术因其较小的反馈开销被纳入了LTE系统。本文主要针对现有的预编码技术进行分析研究。论文的主要工作为：首先从码本的设计策略入手,针对预编码矩阵指示值的计算及接收端的检测算法,分析研究了基于码本的线性预编码方案,包括空间复用的预编码算法和传输分集的预编码算法。基于非码本的线性预编码技术的研究中,从信道矩阵分解的角度出发,研究了基于功率注水的奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)、几何均值分解(Geometric Mean Decomposition, GMD)和均匀信道分解(Uniform Channel Decomposition, UCD)的预编码方案。这三种预编码方案都是基于矩阵SVD分解的,其中GMD及UCD是基于SVD分解的改进算法,这种改进的SVD分解的方案是以牺牲复杂度来换取系统的可靠性,基于此,本文从矩阵分解的角度出发,详细分析了基于LDR分解的预编码方案,虽然该算法的性能仅优于基于SVD分解的预编码方案,但是算法复杂度却比这三种已有的信道分解的预编码方案均小很多。最后本文研究了非线性预编码技术,包括Costa预编码和TH预编码方案。在进行THP方案的研究时,着重从ZF和MMSE两种设计准则出发,结合QR分解、GMD分解和Cholesky分解进行研究分析。仿真实验表明,基于Cholesky分解的THP方案性能要好于基于QR分解的THP设计方案,而略低于基于GMD的THP方案。最后,本文严格按照3GPP的LTE标准搭建了仿真平台,并对这几种预编码方案进行了仿真分析,仿真分析过程中不仅考虑了调制阶数,MIMO空间相关性,信道场景对算法性能的影响,也特别地关注了信道状态不完备时算法性能与理想信道状态时的误码率区别。仿真结果表明,随着空间相关性的增加,各种预编码方案的性能均变差,特别是在信道状态不完备时,系统性能出现瓶颈问题。