【摘 要】
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微塑料(microplastics,MPs)长期稳定存在于环境中,对生物会造成不同程度的毒性效应。但目前关于MPs对淡水生物的毒理学影响信息仍然有限。药物活性化合物(Pharmaceutically Active Compounds,Ph ACs)被认为是一类广泛存在于各种环境介质中的新型污染物。尽管其在环境中的相关浓度较低,但由于其具有特殊的药理和生理功能,长期暴露可能在非靶向水生生物体内产生累
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微塑料(microplastics,MPs)长期稳定存在于环境中,对生物会造成不同程度的毒性效应。但目前关于MPs对淡水生物的毒理学影响信息仍然有限。药物活性化合物(Pharmaceutically Active Compounds,Ph ACs)被认为是一类广泛存在于各种环境介质中的新型污染物。尽管其在环境中的相关浓度较低,但由于其具有特殊的药理和生理功能,长期暴露可能在非靶向水生生物体内产生累积效应,并在基因和分子水平影响水生生物的生理过程。此外,MPs在环境中会经历光照、风力、波浪冲击等老化过
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系统状态估计是基于一组可以获得的含有噪声的测量值,来估计出隐含于其中或者不可直接测量的系统状态值。状态估计对于保障工程系统的运行安全及效益具有重要作用,而噪声统计信息对系统状态的准确估计尤为重要,对噪声统计信息的错误利用会导致系统状态估计的不准确甚至是滤波发散。本文针对含有未知噪声统计信息的情形,探讨和研究状态估计问题,提出了适用于若干复杂系统的状态估计方法,为实际工程系统的应用提供了一定的理论依
微藻因其生长速率快、油脂含量高等特点,在食品、保健、新能源等领域具有较大开发潜力。废水中含有大量可供微藻生长的碳、氮、磷等营养物质,利用废水培养微藻,既能够降低微藻培养成本,也可以缓解废水处理的压力。然而,废水中含有大量细菌、真菌等微生物,可能会影响微藻的生长、油脂积累和营养物去除。因此,研究藻类和废水中自身菌之间的复杂关系非常必要。本文利用污泥脱水液培养小球藻。通过对比污泥脱水液不同预处理方式对
为保证复杂系统稳定可控,实现任务的精确执行,需要对系统进行精确观测。但系统状态大多仅在特定噪声条件下可以观测,且针对特殊变量的在线传感器造价昂贵,对环境的适应性不佳,难以精确测量。因此通过对含噪声的信号进行处理得到系统状态的估计值具有较大的应用价值。在众多状态估计方法中,多模型估计是一种性能优越的自适应状态估计方法,其通过多个与系统不同模态相匹配的模型来描述系统可能发生的运行模式变化或者结构变化,
近年来在吸声降噪领域中,由于非织造材料孔隙率高、比表面积大等特点,逐渐成为了纺织吸声材料的研究热点。但非织造材料在低频段吸声效果较差,想要改善其低频吸声性能只能通过增加厚度使其最佳吸声频段从高频向低频移动,且这种方法会导致材料变得厚重以及资源的浪费。本课题通过制备轻薄、高孔隙率且小直径的材料并与传统纺粘无纺布进行复合,复合后材料在低频段的吸声性能得到显著的提高。在不改变厚度的情况下,显著提高了非织
厌氧消化作为一种重要的有机固废处理技术,被广泛应用于剩余污泥的资源化处理。它不仅可以减少污泥总量,还可以产生清洁能源甲烷。但是,传统厌氧消化存在水解限速步骤、有机物转化率低等现实问题。因此,污泥热水解等预处理技术被广泛应用,以提高污泥厌氧消化产气效果,同时,还可改善沼渣的脱水性能。然而,值得关注的是,在热水解过程中,腐殖酸(humic acids,HAs)等有机物也会大量释放。腐殖酸作为城市污泥的
空气质量预测是时间序列预测研究领域的重要方向之一,近年来机器学习方法被广泛用于空气质量预测模型之中。而空气质量指数由于其数据短期规律性差,易受多方面因素综合影响,因此难以进行精准预测。因此空气质量预测存在两个问题,第一,长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)逐渐被用于空气质量预测模型之中,Vanilla LSTM(VLSTM)是应用最为广泛的结构,但是由于空气质量
土壤淋洗以见效快且能去除污染物的优点,成为目前土壤重金属修复的研究热点之一。传统淋洗剂如HCl、H_2SO_4、EDTA等对重金属去除效率较高,但对土壤性质破坏较大,因此,探究淋洗效率高但对土壤性质破坏小的环境友好型淋洗剂对化学淋洗法推广应用有着重要作用。为寻找环境友好型淋洗剂,本文以氨基酸盐和沼渣提取液作为淋洗剂,对湖南湘潭地区两种Cd污染土壤(土样1,Cd浓度为1.25 mg·kg~(-1);
与传统活性污泥工艺相比,好氧颗粒污泥(Aerobic granular sludge,AGS)具有相对密实的微观结构,良好的沉降性能、高生物量的保留率和丰富的微生物种群等优点,因此AGS表现出良好的污染物去除效率和毒性耐受能力,在污水处理领域得到广泛关注。然而AGS的形成机制不明确以及长期运行条件下系统的稳定性难以维持等问题一直制约着AGS技术的推广和应用。粒径是AGS生长过程最显著的变化特征之一