近年来,随着对可再生能源需求的提高,光伏太阳能发电系统也得到迅速的发展。然而,光伏系统的功率输出受不同天气状况的影响,具有不确定性和周期性等特点。准确预测光伏系统输出功率对于保证电网的稳定性和推动大规模光伏系统的发展具有重要的意义。本文详细分析了光伏发电系统输出功率的影响因素,研究了支持向量机算法的原理和特点,提出使用支持向量机方法进行光伏系统输出功率的预测。首先对太阳辐射强度进行预测,分析各气象因素的相关性,建立四种预测太阳辐射强度的模型,并进行训练和预测,比较不同模型的预测结果,选择精度最高的太阳辐射强度预测结果作为下一步预测的基础。由于不同天气情况下光伏系统的输出功率变化趋势有很大差异,因此在进行功率预测之前,将天气划分为四种类型,选择与预测日类型相同的历史数据作为输出参数,结合影响光伏发电功率的因素,建立支持向量机预测模型。分别对不同天气类型的数据进行预测,分析实验结果,并与未划分天气类型而直接预测的实验结果进行比较。实验结果表明,本文提出的模型和方法可以较为准确的预测光伏系统的输出功率,具有一定的有效性和可行性。最后,根据所提出的模型和方法,设计并实现了一个光伏发电功率预测系统,该系统具有光伏发电功率预测的基本功能,具有一定的实用价值。