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目的：通过对高校羽毛球特长生与体育院校羽毛球专修大学生安静状态、疲劳状态下在观看动态运动情景时预判过程中视觉搜索特征的实验研究，旨在探讨影响羽毛球运动员预判过程中视觉搜索的生物学因素及其机理，为评价运动训练效果，实施运动选材以及提高运动训练的科学化水平等提供理论参考。方法：采用“专家—新手”研究模式，以陕西省男子优秀羽毛球运动员为专家组，西安体育学院男子羽毛球专修学生为新手组。采用E-Prime程序和眼动仪分别测试两组受试者递增负荷运动前后预判的反应时和眼动指标；同时测定两组受试者安静时和运动后即刻心率、血压和血乳酸等生理指标；最后进行主观疲劳等级测试。实验结果：1.运动前后，专家组反应时显著小于新手组（P<0.01）；预判正确率均显著大于新手组（P<0.01）2.运动前后，专家组预判时间均显著短于新手组（P<0.05，0.01）；预判正确率显著高于新手组（P<0.05，0.01）。专家组在追球、球拍、手臂、头部、腰部、腿部的注视时间均显著小于新手组（P<0.05，0.01）专家组在不同注视点的注视次数显著小于新手组（P<0.05，0.01）；专家组预判球路眼跳距离显著大于新手组（P<0.01）；专家组在球拍、手臂、腿部和腰部的注视点显著多于新手组（P <0.05，0.01）；专家组被试的扫描轨迹更加简单、有序，注视点所在区域相对集中；新手组被试的扫描轨迹复杂、凌乱、无序，注视点所在区域相对分散。3.运动后即可，专家组等级总值和等级均值小于新手组，但两组间无显著性差异（P﹥0.05）。结论：1.羽毛球运动员在安静和疲劳状态下均具有预判时间短、反应速度快、预判准确率高的特点；2.羽毛球运动员视觉搜索的主要的信息来源区为球拍、手臂及追球；3.羽毛球运动员注视的轨迹比较清晰、有序、注视点范围相对集中；4.羽毛球运动员在视觉搜索过程中注视时间短、注视次数少、眼跳幅度大；5.疲劳状态下，羽毛球运动员诸视觉搜索指标变化相对较小；6.羽毛球运动员中枢神经系统具有较强的对信息的搜索加工能力以及对内环境变化的耐受性；7.羽毛球运动员在视觉搜索过程中更多地利用内部存储的条件信息。