随着计算机网络和多媒体技术的快速发展,基于图像的人脸检测、识别、检索技术已经日益成为特别活跃的研究范畴。其中一个重要的研究课题就是人脸相似度度量,它是人脸检测、识别、检索技术的关键基础和重要内容,因此,人脸相似度的研究有着重要的实用价值及研究意义。本文主要研究了角度上下文(Angle Context)算法、形状上下文(Shape Context)算法、正交Procrustes算法以及面部几何特征算法的原理,并用这四种方法得到对应的人脸相似度,针对前三种算法做了比较实验。人脸相似度实验的过程主要包括人脸检测、特征提取、相似度计算。文中还提出了两种人脸相似度算法,即：角度上下文思想结合正交Procrustes思想的算法,形状上下文思想结合正交Procrustes思想的算法,并且均完成实验,得到对应的人脸相似度。通过多组实验发现,本文提出的人脸相似度算法能显著地提高人脸相似度度量的效率及准确性。同时,我们建立了基于相亲节目《非诚勿扰》的婚恋数据库,该数据库包括原始数据库、数值数据库、图像数据库。本文将人脸相似度的算法应用于男女嘉宾人脸图像上,验证了“夫妻脸”的假说。