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随着无线通信技术的迅速发展，通信频段越来越拥挤。为了能在有限频带内传输尽可能多的信息，现代通信系统普遍采用高频谱利用率的非恒定包络信号，导致功率放大器回退幅度增大，效率受限。包络跟踪功率放大器利用功率供给控制方案，可以大幅提高非恒定包络信号驱动下的功率放大器效率，近年来已经受到了国内外研究人员的广泛关注。但其线性度亟待改善，展开针对其特性的线性化技术研究迫在眉睫。 本论文主要研究适用于包络跟踪功率放大器的建模与数字预失真技术，重点针对基于分段记忆多项式的功率放大器行为模型及与之相应的数字预失真技术展开研究。首先介绍了功率放大器的非线性特性、线性化技术，然后介绍包络跟踪功率放大器的基本原理，根据其特殊的非线性特性，提出了采用阈值矢量分解技术的分段记忆多项式模型，并构建相应的数字预失真器，最后在软硬件结合实验平台上对该数字预失真器进行了实测。在带宽20MHz峰均比8.4dB和带宽100MHz峰均比7dB的两种OFDM信号驱动下，功率放大器输出信号ACPR分别改善了16dBc和17dBc。在带宽5MHz峰均比6dB的OFDM信号驱动下，包络跟踪功率放大器输出信号ACPR改善了16dBc。测试结果表明，本文提出的基于分段记忆多项式的功率放大器模型可以很好地描述固定偏置功率放大器非线性特性和包络跟踪功率放大器的特殊非线性，基于该模型的预失真器性能良好。