视频音频等多媒体文件,以其生动的表现力,形式的多样性以及强大的内容承载能力等相对于传统的文本形式的信息更为优越的特征,正在越来越多的作为信息的载体被人们越来越广泛的应用于信息的保存传递展示等领域。传统的面向网站信息的网络搜索引擎,往往只关注纯文本形式的网页信息,而当面对视频等多媒体文件时,也只是能处理人为手动添加的文本形式的视频相关信息；与此同时,一般的人体识别类程序往往只分析视频里具体某一帧的内容从而提取出视频文件的内容信息,却忽略了视频整体的前后文信息,准确性不高。为了实现准确的提取视频文件内容信息进而进行高效的检索等应用,本文通过基于OpenCV的面向视频文件中人体颜色特征的内容提取程序以及基于Lucene的元数据索引-查询程序的结合,实现了一个分布式存储环境下的,可以自动化的进行视频文件内容信息提取,并通过描述特征的关键词高效准确的查找定位视频文件的系统。通过实验的验证,该系统具有较高的效率和准确度以及实用性。