地震储层预测是目前地震勘探中一个重要的研究领域,油气藏预测的方法研究具有十分重要的实际意义。本文以油田的科技攻关项目为背景,以准确地展现地下油气储层及参数空间展布,提高油气勘探开发的效率为目标,将先进的计算机技术和现代地震储层预测理论与石油生产相结合,在精细储层地质特征描述的基础上开展了地震多属性分析和储层参数预测等各项研究工作。针对油气储层识别与预测中的关键问题,从应用角度出发提出了一些新思路、新方法,取得了较好的地质应用效果,最终形成一套地质与物探紧密结合、适用于复杂储层识别及预测的有效方法。本论文主要开展了以下四个方面的研究工作:1、在对连片三维地震资料品质分析的基础上,利用三维可视化和相干体技术,进行精细构造解释;2、通过地质分析和正演模拟研究,探讨了地震属性分析技术在储层参数预测中的可靠性;3、在系统分析研究人工神经网络方法原理的基础上,对BP和RBF两种神经网络的结构、常用计算公式进行了深入研究。由于地下储层参数与地震属性间的关系十分复杂,很难用精确的公式表达,利用神经网络的非线性逼近能力可以很好的解决这个问题。本次研究结合数据驱动法、BP和RBF神经网络实现了研究区块储层孔隙度的预测;4、利用综合评价技术,在对研究区块地质规律和构造特征综合分析的基础上,结合地球物理特征及储层孔隙度预测结果,提出一口建议井位,为该区下一阶段的深入研究打下基础。