织物的起毛起球现象指织物在实用过程中,因表面受磨部分生出绒毛茸,进而纠结成小球的疵病,这种现象严重影响织物的外观以及大众的消费选择,尤其是近年来,消费者对服用面料轻薄化、柔软化、高支化的要求越来越高,因而服用面料的起球问题也就更加受到关注,织物的起毛起球等级是评价织物质量的重要指标之一,目前通常采用主观评定方式,其结果受到人为因素影响很大。本文致力于研究基于序列切面投影图像的织物起球等级的计算机视觉评定方法,试图以一种客观评定方法来代替主观评定。论文对基于序列切面投影图像运动毛球理论模型进行实验验证,然后针对实际起球织物进行图像处理,并根据织物厚度将其分为轻薄型、中厚型和厚重型,着重对三种不同厚度起球织物的图像分割进行了分析与讨论,最后利用最近邻算法建立了织物起球客观等级评定标准,并用15个织物试样对该方法进行了实验验证。论文主要内容如下：1、通过采集装置得到小球序列切面投影图像(将小球视为织物上的毛球进行验证实验),利用边缘检测算法提取小球序列切面投影图像的边缘轮廓线,将序列切面投影图像轮廓高度曲线拼接起来获得起球图像；进而对图像预处理；图像分割；最后提取相关特征值,从而验证了基于序列切面投影图像的运动毛球理论模型的正确性和合理性。2、在对实际起球织物序列切面投影图像基于双高斯拟合选取最适阈值时,着重考虑了织物厚度的因素,并且根据检测出织物的不同厚度,采用不同的分割参数相匹配,然后提取起球织物的序列切面投影图像的边缘轮廓高度曲线,拼接得到织物的起球图像；利用单峰高斯拟合阈值对起球图像毛球进行分割；对于起球等级严重的织物毛球出现的粘连现象,采用了基于点邻域比值的阈值对粘连毛球进行了再分割,取得了很好的效果。3、提取了毛球个数、毛球总面积、毛球平均面积、毛球最大面积、毛球总体积、毛球平均体积、毛球最大体积、毛球平均高度、毛球最大高度9个特征参数,分析了9个特征参数与起球等级的相关性,确定了毛球个数、毛球总面积、毛球平均体积以及毛球最大高度4个参数作为最终特征值,对这四个特征值进行归一化,建立特征向量模板,从而为起球等级评定提供依据。4、利用最近邻法建立了起球等级标准,选取3组15个实际起球织物试样进行客观起球等级评定,结果与主观评定相比,吻合率达到86.7%,表明了基于序列切面投影图像的织物起球等级评定方法的可行性。