伴随着信息技术和互联网的发展,各类Web应用已渗透到人们的生活,随着越来越多用户的使用,Web应用也遭受着巨大的考验,如何降低应用的响应时间,以提高用户体验成为了当前的研究重点。JDBC缓存技术在JDBC技术上扩展了缓存功能,并使缓存适用于应用服务器中所有使用JDBC的程序,具有较强的共享性。此技术能降低数据库的连接频率,提高系统性能。但Web服务器的资源终究有限,不可能将所有的数据都缓存到内存中,而且缓存数据与数据库数据存在一致性问题。现有的JDBC缓存技术存储的是全表数据,只针对全表查询优化,因此其缓存利用率不高。并且现有的技术没有在多表管理、缓存更新与查询、缓存一致性等方面做进一步研究。即没有对缓存数据做有效地管理,因此在实际应用中存在不足。本课题对JDBC技术进行了详细分析,针对现有技术的不足,以提高缓存利用率和提升系统性能为目标,对JDBC缓存技术的数据组织与管理、数据的再利用、数据一致性等方面进行研究。主要研究工作如下:第一,使用哈希结构存储多张表的全量数据,使JDBC缓存技术支持多表缓存管理;使用哈希和列表数据结构管理多表的SQL语句缓存,使缓存的生命周期结束时能保证缓存与数据库的一致性。第二,在对多表缓存结果集管理的基础上,针对SQL语句特点,设计了一套SQL语句解析模型,并扩展了缓存类的功能,从而实现了对缓存结果集的查询与更新功能。第三,当缓存数据发生变化时,为了保证数据的正确性,设计了一种基于缓存生命周期的一致性维护策略。最后设计实验进行验证,在功能验证实验中,对缓存的查询与更新、基于缓存生命周期的一致性维护策略的有效性进行了测试;在系统性能的实验中,模拟实际的应用场景,并与原始的JDBC技术和现有的JDBC缓存技术作对比,对缓存命中率和平均响应时间进行对比分析。实验结果表明,本课题提出的JDBC缓存数据管理技术能有效地提高Web系统性能。