【摘 要】
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该论文主要研究了可变形模型及模板理论在图像识别中的应用,包括自由体可变形模型、基于解析形式的参数可变形模型、基于原型的参数可变形模型以及基于正交曲线的离散可变形
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该论文主要研究了可变形模型及模板理论在图像识别中的应用,包括自由体可变形模型、基于解析形式的参数可变形模型、基于原型的参数可变形模型以及基于正交曲线的离散可变形模型等.论文重点讨论了所提出的各类可变形模型及模板的参数化表示及其变形控制、模型及模板的初始化以及目标函数的最优化搜索方法.该文提出的可变形模型及模板匹配方法在图像分割、目标定位及跟踪等实验及应用中证明具有良好的性能,并且这些方法有助于解决图像识别领域中的其它能量极小化问题.
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