面向多源异构日志的关联与分类研究

来源 :郑州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：pfeiyuan2009

【摘要】

：

大规模集群的兴起使得日志信息变得尤为复杂,而且日志又可以分为很多种类,即多源异构日志。由于同一集群下异构日志的零散存储,导致了我们无法把握集群整体运行状态,而且不能对集群中的日志异常检测。因此出现了很多日志聚合方法以及异常检测方法,但是大多数日志聚合方法基本都是在同种系统下进行,并未充分考虑日志的异构性、日志属性的个数、日志属性的连续性、日志属性之间的关联度等问题。而且集群中日志异常检测的多数方法

【作者】

：

刘绍廷

【出处】

：

郑州大学

【发表日期】

：

2019年07期

【关键词】

：

大规模集群多源异构日志聚合改进的D-S证据理论异常日志改进的K-modes算法 KNN算法

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