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变压器作为电力系统的关键设备,对电力系统的稳定性起着至关重要的作用。由于变压器自身结构和周围环境因素复杂,传统的故障诊断方法在多方面存在局限性,新型故障诊断方法的研究一直是业内的热门课题。多源信息融合技术具有强大的数据搜集、处理和决策能力。对实时的变压器油中溶解气体数据进行融合诊断,能准确、高效地判定变压器当前状态和故障类型,给变压器检修工作提供指导和建议。首先,本文提出了变压器故障分类模型,深入研究了变压器故障诊断原理和多源信息融合技术,对多种变压器故障诊断方法,多源信息融合的多种融合模型和融合算