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风能利用是发展最快的可再生能源,风力发电是具有大规模开发和商业化发展前景的项目之一。为改善能源结构、加快风能资源利用,我国近年来加大风资源评估力度,目前快捷高效的风能资源评估和风电场选址倍受关注,成为众多学者探讨和追寻的目标。为了减少风能资源评估成本、提高风电场开发建设决策的科学性,本论文应用丹麦风能资源评估软件WAsP,进行了浙江省舟山市岑港风电场的资源评估及其马目山23台风电机组的模拟选址工作。在此基础上,对WAsP模型的计算误差进行分析,并对该风场的安全性进行了探讨。本文的主要工作和成果如下:1.采用岑港风电场附近国家基准气象站的近60年测风数据,利用WAsP气候分析师对其进行了统计计算和模式验证,结果表明WAsP模式采用Weibull分布估算风能是合理的。2.针对风资源评估中经常存在的地形测绘和地表状况考察的限制,以岑港风电场马目山区域为应用案例,尝试将90m分辨率的SRTM地形高程数据用于绘制WAsP模式所需的电子地形图,并给出了具体的处理过程;利用GoogleEarth绘制了气象站周围的障碍物群和粗糙度描述文件。以上工作为WAsP模式的风电场计算打下了基础。3.根据岑港风电场实际机型制作了风力机功率曲线,然后结合网格计算出的风资源分布图模拟确定了马目山23台风电机组的机位布置。研究发现WAsP对该风场年发电量的计算比实际值偏高10.27%左右。4.针对WAsP模式的计算误差,采用地形陡峭指数RIX的方法进行了该区域的风速误差和发电量误差计算,确定出其风速误差为-1.9%左右,发电量误差为2.32%左右。然后对该风场的安全等级进行研究,模拟计算各风机轮毂高度处50年一遇的极端最大风速(3s),确定出23个机位中有5个处于IEC2级,18个处于IEC3级,为风机选型、确定危险机位、风电场日常安全维护等提供参考。