随着互联网的发展,互联网广告越来越变的普及,业界知名公司都开放了广告平台。广告扣费系统是广告平台重要的一个模块。本文根据互联网真实场景的下广告交易平台的扣费需求,设计并实现了基于微服务的广告扣费系统。论文使用java完成了广告扣费系统的开发,整个广告扣费部分基于微服务框架sofa实现。Sofa是蚂蚁金服开源的RPC框架,提供了优秀的通信协议与通信框架,并且提供了负载均衡,流量转发,链路追踪,链路数据透传,故障剔除等基础能力。广告扣费模块和广告数据平台是主要的两个部分。扣费模块进行对曝光广告数据的扣费工作,利用kafka消息队列优化了扣费系统的扣费逻辑,以应对短时间的数据尖峰,使得扣费的时效性得以提高。为了避免重复扣费,实现了一种基于数据库自增主键的全局唯一 Id生成策略,对每条曝光日志都会添加全局唯一 Id,可以保证商家的广告费用没有被误扣。为了增强扣费系统的时效性,提出了一种以用户Id取模来分配扣费线程的算法,使得系统每天处理庞大数据的情况下仍然可以保持很高的时效性;建立广告数据平台,将广告的曝光信息每日通过定时任务同步存储到HDFS中,使用Spark聚合多个维度的数据,使得广告曝光情况更加清晰明了的展现给用户。Spark在分布式环境下处理广告数据,充分利用分布式系统高效,容错等特点,提供高可用,可拓展的服务。本系统经过测试,可以准确完成广告扣费功能,每日处理海量数据,设计性能高于实际性能,可以从容应对流量增长。在开发过程中使用链路追踪进行故障排查,可以再极端情况下快速解决问题。扣费系统高效,可靠,优秀的完成了扣费需求,有一定的实用价值。