随着互联网技术的快速发展,数字教学资源因其内容的丰富性、及时性和易获取性等特点，日益成为广大师生获取信息的来源。然而，由于数字教学资源库中资源数量的日益巨增，并且入库时的自动过滤机制和相关评价机制不完善，使得数字教学资源库中的资源不能准确的组织和分类，增加了用户从资源库中获取所需信息的难度。而通过人工进行入库过滤和评价是一个复杂、耗时、需要专业知识和主观判断介入的过程，并且这种评价是静态的，面对不断插入库中的资源和库中资源数量的递增，仅仅依靠人工评价的方法对数字资源库中资源质量进行评价，已无法满足用户日益增长海量信息的需求。挖掘资源特征属性与评价指标之间联系，可以设计一种对数字教学资源进行自动评价的计算模型。该模型将模拟专家评价数字教学资源的行为，对数字教学资源库中资源质量做出自动判断。模型通过对数字教学资源相关特征属性的处理，采用Java技术实现这些特征属性和数字教学资源评价指标两者内在的关联算法，并根据运算结果实现对数字教学资源质量做出自动评价。为了让用户能快速正确的获取到数字教学资源库里的高质量的资源，本论文做三个工作：（1）通过认识走查法、出声思考法、文献研究法建立数字教学资源的评价指标体系；（2）通过人工添加和机器自动提取两种方法，提取出数字教学资源的特征属性；（3）找出资源特征属性与评价指标的内在关联，构建自动评价模型；（4）挖掘评价体系与特征属性的关联，实现自动判断。达到让用户能快迅准确的获取库中需要的信息。本文的主要内容如下：第一章首先探讨了本文的研究背景和意义及本论文所涉及的相关概念，最后详细介绍了本文的研究目标及内容。第二章分别从理论基础、实践基础和技术基础三个方面阐述了本文的可实施性及研究依据。第三章着重阐述了数字教学资源库质量自动评价模型构建的方法。首先提出了通过文献研究法，认知走查法，出声思考法等方法建立数字教学资源库自动评价体系，之后通过人工添加和机器自动获取两种方法，获取资源的特征属性，找出特征属性与评价体系之间的联系，从而建立数字教学资源库的评价模型。第四章数字教学资源库质量自动评价系统的设计与实现。在第四章，分别从界面的设计、三类资源的描述及XML数据库和MySQL数据库设计与连接、XML文件的解析与生成、文件的模糊检索五个方面阐述了系统实现的过程及应用到的相关技术。第五章数字教学资源库自动评价系统的测试与评价。在本章中，笔者把专家评价与机器自动评价两组评价结果数据进行对比，并对测试的结果进行了反思与总结，提出本研究的不足之处，下一步的工作重点及对未来的展望。