目前,我国已经成为世界上城市轨道交通发展最迅速的国家。由于城市轨道交通建设成本高,建设周期长,一个城市难以一次性建成大规模的城市轨道交通路网,因此各个城市在发展轨道交通的时候都经历着路网逐渐扩大的过程。在此过程中,新线接入会对既有路网客流带来巨大冲击,因此需要在新线接入运营之前进行客流预测并分析新线接入对网络客流分布的影响。首先,基于我国几个大型城市的轨道交通运营、规划、建设情况的分析,目前有大量的新线正在建设之中,新线接入的客流预测极有必要。同时,对历史城市轨道交通新线接入后客流变化情况进行细致分析,从路网车站的进出站量变化、换乘量变化、断面客流量变化几个方面探究新线接入对路网客流的影响情况,总结相应规律。其次,从自然变化客流、新线接入引起的诱增客流以及转移客流三个方面进行了既有线车站的进出站量预测。随后,基于土地利用性质对城市轨道交通车站进行K-Means聚类,基于聚类结果以及新线车站的评估进行新线车站进出站量的预测。在整合既有线车站和新线车站的进出站量预测结果后,通过既有车站历史OD分布规律,建立OD分布比例与站点间距、换乘次数、目的站点出站量之间的相关函数,并针对不同性质的车站进行拟合,通过拟合的结果和预测得到的进出站量结果进行路网车站站间OD预测。最后,通过路网构成、路径广义费用函数、路径搜索算法、路径选择模型、多路径概率分配模型五个方面来构建随机用户均衡条件下的动态客流分配模型,其中考虑了列车容量限制下乘客的拥挤因素和留乘延误因素。采用MSA算法结合乘客行为仿真模拟方法进行求解,并设计乘客在路网中推演仿真系统,通过仿真系统对预测得到的路网OD数据在网络中进行推演,得到各个时段的客流数据。以北京城市轨道交通2014年底开通的4条新线作为实例进行分析研究,得到新线接入后北京城市轨道交通客流的变化情况,并对预测结果进行分析评价。本文提出了一套综合城市轨道交通新线接入后客流进出站量预测、路网OD预测、客流在网络中实时分布预测的方法,为新线接入客流预测提供了一套新思路。