近年来，随着我国沿海地区经济的迅猛发展，港口岸线资源作为舟山市宝贵而特殊的土地资源，其基础性和战略性在社会公共、经济发展中占有十分重要的地位。2011年，舟山市作为我国首个群岛新区被正式列入全国十二五发展规划，迎来了其发展的大好机遇。然而，在港口岸线资源的开发利用过程中，由于对其规划的不合理，造成了大量浪费、利用效率低下等诸多问题。因此，港口岸线利用程度亟待提高，这对舟山海岸带的综合规划治理、岸滩合理开发利用，乃至经济的可持续发展都具有重大的现实意义。本文以舟山群岛新区岙山港口岸线为研究区域，以卫星遥感技术作为数据采集的主要手段，结合实地勘探测量和相关文献资料查阅，获取了准确的数据资料，使用多种边缘检测算法、图像分类方法，通过对比试验来确定方法，对岙山港域海岸线及周围地物进行了分类提取。本文采用QuickBird高分辨率影像作为数据源，主要做了如下工作：1.选择适合于识别海岸线的边缘检测算子。在分析岸线图像特点的基础上，选择五种边缘检测算法，利用岙山三种典型的海岸线数据资料，对不同类型的海岸线灰度化图像进行检测。对试验结果进行了对比分析，最后确定出适合于海岸线边缘检测的检测算子；2.为了得到更精确的边缘检测效果，针对灰度化后的各类型海岸线图像，分别进行中值滤波、均值滤波及锐化处理。通过多次实验并对比结果，确定了三种类型的海岸线在边缘检测之前的图像预处理方法。3.通过大量实验，利用设计的海岸线边缘检测流程，实现了并得到了较好的、清晰的海岸线边缘检测效果；4.采用了马氏距离法、最大似然分类法、K-Mean分类法及ISOData动态聚类法四种方法对遥感图像进行分类实验，通过比较分析，结果表明最大似然分类法更能有效的将岙山港口岸线周围地物分类出来。