安徽省县域人口老龄化时空演变及影响因素研究

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随着科技的进步和社会的发展,人口平均寿命不断延长,出生率和死亡率持续下跌,人口老龄化问题蔓延全球,成为当今世界严重的社会问题之一。中国是世界上老年人口基数最大,老龄化速度最快的国家。安徽省作为我国南北区域的分界线,早在上世纪90年代就步入了初级老龄化社会,走在全国人口老龄化前列。截止2020年末,安徽省65周岁及以上老龄人口共有915.9万人,占总人口的15.01%,超过了人口老龄化14%阶段,标志着安徽已进入深度老龄化社会。因此,本文从空间视角出发,进行如下研究:(1)基于2000年、2010年、2020年的全国人口普查数据,以老龄化率为基础研究指标,探究安徽省各县域人口老龄化的时空演变。综合运用了静态指标(老龄化率)、动态指标(年龄结构变化、老年人口与非老年人口数量变化、老年人口增速)、空间自相关等方法探究安徽省各县域人口老龄化时空演变,并对安徽省县域人口老龄化类型进行划分。(2)根据安徽省各地级市统计年鉴、《中国县域统计年鉴》、《中国城市统计年鉴》等社会科学数据,构建人口老龄化影响因素指标体系,通过地理探测器中的因子探测和交互探测等方法,分析安徽省各县域人口老龄化影响因素。(3)针对以上研究总结出安徽省县域人口老龄化现状:安徽省县域人口老龄化增幅较高,加速社会养老负担;皖南及环合肥周边城市老龄率增速迅猛,老龄化空间集聚;残留老化型区域为主体,多样养老需求难以满足。研究结果表明:(1)从时序变化特征上看,安徽省各区县人口老龄化程度加深;从空间分布特征上看,人口老龄化呈现“北低南高”的总体格局,空间集聚效应加强。其中高-高集聚区由皖南向皖中沿江地带扩散,低-低集聚区在皖北地区逐渐呈现面状分布。从人口老龄化分类来看,安徽省各县域划分成5种类型:集聚稀释型(包括集聚稀释Ⅰ型和Ⅱ型)、就地老化型、残留老化型、自然老化型、集聚老化型。(2)安徽省人口老龄化的首要决定因子是人口老龄化基数,同时人口流动也起到了关键作用。经济因素、自然因素对安徽省人口老龄化影响各异,社会因素影响在单因素探究中较为不显著,但在影响因子交互作用后决策力大幅提升,这也表明社会因素是人口老龄化的隐形影响因素。从总体来看,安徽省县域人口老龄化影响因素呈现复杂的驱动机制。(3)针对以上现状,提出推进县域城镇化建设,提高县城养老服务质量;促进区域经济发展,遏制人才流失;综合构建养老服务体系,完善养老产业空间配置等政策意见。根据以上分析,安徽省县域人口老龄化现状进行总结,以积极人口老龄化为核心,科学、全面地提出政策意见,,希望促进安徽省县域人口长期均衡发展。图[23]表[10]参[107]
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