本课题的研究是运用熵值法来分析人在心算的时候大脑所产生的变化,体现在脑电图数据随着脑工作负荷的大小呈现出不同的变化,脑电图是具有混沌特性的信息。本研究主要是运用多尺度熵方法来分析这种变化的规律,多尺度熵方法是用来描述时间序列在不同时间尺度上的复杂性,是一种由样本熵演变而来的计算方法。在本次心算实验中,计算机会随机给出20个10以内的随机整数,让受试者进行加法运算的心算,受试者会被要求进行两次心算,第一次的心算过程是在给出两个数的时间间隔为3s的情况下完成,第二次则将时间间隔缩短为2s。缩短时间的目的是为了观察当工作量增加后,大脑各个部位的具体变化情况,再对两种情况下所得数据进行对比,重点研究在两种状态下不同性别的人脑电波复杂度变化的区别。本课题具有很大的研究意义,因为人在做事思考的过程中对事物有各种不同的判断和反应,根据实验测得的受试者脑电波图像的变化找到普遍规律,对未来检测受试者大脑行为识别以及在不同环境下对大脑认知过程的影响有很大的帮助。实验中共监测了30位受试者的脑电图数据,这些受试者都是在校大学生,在实验进行之前,所有的受试者都被告知了实验的详细内容,并且均获得了受试者的同意,实验结束后有20位受试者在两次心算实验中均给出了正确的答案,剩下的不满足要求的数据被舍弃。通过对心算过程所得数据的分析可以得出:整个实验在θ波段的数据效果更明显,可以发现受试者在进行时间间隔为2s的心算实验时脑电的复杂度要高于时间间隔为3s的心算实验时的复杂度;对于复杂度的变化情况,相比于男性来说,女性所反映出的规律性更明显,总体来看要高于男性。相比于大脑的额部来说,顶部和枕部的数据结果更好,其中枕部的效果最明显;综上所述,可以得出受试者在进行时间间隔为2s的心算实验时脑部的活动会更加活跃,而最活跃的部位集中在枕部,并且在相同的条件下女性的脑部活动要比男性更加活跃。