分析并了解游客的情感状态以及游客的时空活动特征,并在此基础上分析区域旅游的空间结构功能,以便掌握景区建设对游客到访的影响机制,为景区未来发展以及区域旅游经济的提高具有重大意义。目前,已有学者从时空大数据角度出发研究用户行为时空特征,从地理学角度分析区域空间结构对城市经济发展的影响,然而,现有的研究仅仅从宏观考虑了用户行为对城市空间结构以及城市发展的影响,而忽略了用户属性与用户情感所造成的微观作用。为此,本文以丽江为研究区,应用网络爬虫、数据挖掘、空间分析和软件开发方法,构建了游客情感分析模型,分析了游客情感特征,挖掘了游客属性对游客到访的影响机制,探讨了景区空间结构功能对游客偏好的影响,开发了景区受欢迎度评价系统,主要研究内容和结论如下:(1)基于LDA模型的旅游情感分析。针对现有的情感分析方法大多忽略主题信息对文本情感极性的影响,本文借助LDA主题模型来构建情感分析模型,融合半监督训练的方法以充分利用未标注语料,采用引入位置系数的TF-IDF计算特征权重,以避免情感词在文本中不同位置对文本情感极性的影响程度不同,实验后发现比传统方法更为有效。研究发现区域景点的综合旅游情感值以积极情感为主,其中丽江古城、泸沽湖、玉龙雪山等景点情感值较高。(2)游客活动状态及景区发展对策分析。针对游客年龄、性别属性采用Z与卡方两种检验方法探讨单一样本景点与总体样本的差异程度,进而对景点进行分类分析;针对景区空间结构对游客到访率的影响,采用GIS密度分析、地图制图等方法从丽江市景区组团、组团与签到中心位置关系等方面进行分析。分析得到根据游客性别、年龄属性将景区分为“青少年活跃型”、“中青年女性活跃型”、“中老年男性活跃型”和“普遍活跃型”四类,按照景点空间聚集程度将景区分为丽江古城组团、玉龙雪山组团、泸沽湖组团,在不同景区满足不同游客所需求的旅游要素,有利于提高游客到访率,最终提出改善组团结构功能与配套设施、优化交通网络与出行方式、加强品牌宣传与区域合作等发展对策。(3)基于百度API的景区受欢迎度评价系统的构建。以游客的情感、属性、时空行为以及景区空间结构的研究结果为基础,结合百度API,采用JavaScript语言和数据库完成系统开发,模拟2015年11月1日至2016年10月31日游客在丽江景区的旅游活动状态,同时对提高游客到访因素进行了分析,最终得到了预期的效果。