“大数据”与“互联网+”的概念及应用在现阶段的旅游业中常被提及,许多企业一味盲目的追随潮流,而冷静思考在当下对多数旅游企业更切实可行的高效管理解决方案显得更为必要。对于在线旅游企业和逐渐触网的线下旅游企业来说,在资源分配极度不均匀的竞争环境下,绝大多数旅游企业都很难再通过争夺优质资源赢得更多市场,因而需要通过提升运营效率以获取相对竞争优势。为了提升企业运营效率,面对旅游业及旅游企业积累丰富的用户行为等数据,利用数据挖掘的方法进行深入剖析,更快速高效,也更符合实际。文章首先对国内外涉及Web数据挖掘、旅游者消费行为、用户价值等相关主题的理论基础进行梳理,以旅游者网络用户作为主要研究对象,界定了相关概念。其次,借助相关分析、因子分析法等多元统计方法以及聚类分析、生存分析等数据挖掘等方法,依据数据挖掘基本流程构建了旅游者网络用户行为及用户价值分析模型,模型的构建旨在提供分析的逻辑框架。最后,利用所建立的模型以蚂蜂窝旅行网为例对旅游者网络用户行为及用户价值进行实证研究。通过研究总结发现旅游者网络用户行为特征,其中女性用户对UGC类网站具有更高粘性,留存表现优于男性用户；整体用户在不同时间维度上存在不同的稳定性和波动性；在地域分布上符合旅游业及旅游客流的基本规律；经过聚类分析后得到的不同聚类类别之间的留存表现出了较大差异；并运用顾客终身价值CLV算法与用户留存函数得到可精确量化的用户价值,明确了用户运营资源的分配依据,能切实提升企业运营效率。