随着现代汽车产业的快速发展,人们对汽车舒适性的关注日益增加,车内噪声的控制水平对汽车舒适性有着举足轻重的作用。传统的被动噪声控制技术主要是通过使用声学材料或者结构进行吸声和隔声以降低车内噪声,在对噪声控制的同时增加了整车质量,与汽车的轻量化发展趋势相背离,而且被动噪声控制技术对中高频噪声的控制效果较为显著,对主要分布在中低频、穿透力强的路面噪声难以进行有效的控制。主动噪声控制技术可弥补被动噪声控制技术的短板,在保证车身轻量化的前提下,能够有效的控制低频噪声,因此受到了研究者的广泛关注。本文以某SUV为实验对象进行了汽车路噪主动控制系统关键技术的研究,分析了噪声主动控制的相关理论和算法,以多通道滤波-x最小均方算法为核心搭建了路面噪声主动控制系统模型和实车试验平台,并提出了一种运行工况传递路径分析技术结合多重相干分析选取参考信号组合的方法,筛选出了质量更好的参考信号组合,有效提升了多通道路噪主动控制系统的控制效果。首先,对噪声主动控制系统的原理、类型、单通道算法、多通道算法和实现方式进行了分析推导,依据汽车路噪主动控制这一应用场景的特点,确定核心算法为多通道滤波-x最小均方算法,并根据系统算法的需求,研究了车内路噪主动控制系统的次级通路组成和建模辨识方法,采用附加噪声法进行了次级通路辨识的仿真验证和实车试验,得到了车内准确的次级通路。然后,以辨识得到的车内次级通路和多通道滤波-x最小均方算法原理为基础,搭建了多通道路噪主动控制系统模型,并采集实验车各车速的振动噪声数据导入模型进行了噪声主动控制仿真试验。仿真结果表明:模型可良好的实现路面噪声主动控制的目标,对宽带的中低频噪声有5～10 d B（A）的控制效果,对噪声峰值处的控制效果可达10～20 d B（A）。最后,为获取最佳的参考信号组合,本文利用运行工况传递路径分析技术确定该实验车路面噪声占主要成分的频率范围为65～320 Hz,在此频率范围内直接使用多重相干分析法和本文所提出的优化方法筛选出了两个参考信号组合,并在搭建的仿真模型和实车路噪主动控制试验平台中进行了仿真和实车试验。仿真和试验结果均显示优化方法对车内噪声的控制效果好于直接使用多重相干分析法,验证了所提出选取参考信号组合方法的有效性。