随着《普通高中数学课程标准(2017年版)》中六大数学核心素养的提出,数据分析素养也正式发展成为每个学生在这个大数据时代所必须具备的核心素养之一,并且要求发展学生这一素养的目标也变得越来越具体。那么目前高三学生数学分析素养现状如何?这也是广大研究者和教师所关注的问题。了解学生当前的数据分析素养水平不仅能体现学生对统计知识的掌握程度,更能推进数学核心素养的落实,进而为一线教师发展学生的数据分析素养提供参考。本研究先是介绍了本次研究的相关研究背景、研究问题及研究意义等,然后梳理了国内外现有的研究成果,并在此基础上界定了本研究数学核心素养、数据分析素养的概念。其次本研究在基于数学核心素养、数据分析素养理论分析的基础上,对数据分析素养的结构维度和水平维度分别进行了划分,并将其划分为:收集数据、整理数据、分析数据、解释数据四个维度以及知识理解、知识迁移、知识创新三个水平,然后结合其结构维度和水平维度构建出了本研究高三学生数据分析素养评价框架。在此前提下,结合高三学生所具备的认知水平及知识体系,经过反复修改编制了《高三学生数据分析素养测试卷》,进而通过测试的方式对赣州市某高中高三学生的数据分析素养进行了调查。测试完成后再利用SPSS(22.0)等软件对测试结果进行了统计分析,得出了相应的研究结论,并在此基础上提出了相关建议。本研究结论如下:(1)当前该校高三学生数据分析素养水平总体处于知识迁移水平,且文理科班的学生数据分析素养水平存在显著性差异,而不同性别的学生不存在显著性差异。除此之外学业成绩也与高三学生数据分析素养水平呈显著正相关,这说明学业成绩好的学生,其数据分析素养水平在理论上来讲也较高。(2)在学生数据分析素养各个维度方面,所调查的学生素养水平也均是处于知识迁移水平,文理科班的学生在各个维度的素养水平均存在显著性差异,不同性别学生在收集数据、整理数据、解释数据三个维度素养水平是不存在显著性差异的,而在分析数据维度不同性别学生是存在显著性差异的。依据以上研究结论,本研究对培养学生数据分析素养提出了以下几点建议:一是重视统计内容教学;二是重视学生群体的差异性,做到因材施教;三是结合实际案例教学,让学生经历数据分析的全过程。