本文的主要研究内容是对采用信号的提升算法对静态图像实施压缩。具体框架是首先对了静态图像数据压缩进行了简要介绍,针对目前图像压缩现状和发展趋势,可以认为小波变换以其独特的性能特点,将要成为图像数据压缩的主要技术之一;其次,针对目前图像压缩理论研究现状,给出了本文所要进行的工作;接着又简要介绍了经典小波变换理论及其在图像压缩中的应用。对于采用信号的提升算法进行图像的数据压缩部分,本文首先给出了信号提升算法出现的动因,然后详细分析了信号提升算法的基本原理,归纳出了信号提升算法的优点,并总结出了信号提升算法的流程。 最后针对信号的提升算法需要较为复杂的理论推导的问题,本文提出了根据目前计算机发展水平,利用数值分析中的插值理论,改进了基于静态图像的信号提升算法,提出了针对静态图像的局部拟合提取算法。该算法具备信号提升算法的性质,能够快速确定信号的提升框架,通过VC++编程对改进后的算法进行了实现。实验结果表明,该改进算法能够在静态图像压缩比较小的情况下具有良好的效果。如何利用该方法进一步提高静态图像的压缩比是下一步要进行的工作。