在现代电子战中，电子对抗尤其是雷达对抗的战场态势复杂多变，战场指挥人员往往面对如何在短时间内对敌方的多部目标雷达分配我方多部干扰资源的棘手问题。而雷达干扰资源分配问题正是现代电子战中雷达对抗领域重要的研究课题，稳定高效的雷达干扰资源分配能够有效的对敌方雷达进行压制，从而起到致盲敌方部队，保护我方重点目标和作战单元，为我方提供战术和战略优势的目的。本文针对上述问题，对雷达干扰资源分配问题开展了详实而深入的研究。本文首先对雷达干扰效果评估模型进行了介绍，对干扰效果模糊综合评估方法进行了理论介绍与建模，然后对雷达干扰中不同规模不同情况下的分配方法进行了分析建模，提供了一套可行的雷达干扰资源分配模型。然后本文介绍基于生物信息系统的几种智能算法，包括遗传算法，动态选择遗传算法以及人工免疫算法。在详细介绍了几种算法的概念、原理和流程后，对几种算法进行了仿真实验，验证其应用在雷达干扰资源分配领域的可行性。最后，本文对人工免疫算法进行了改进，提出了一种修正免疫遗传算法，在详细介绍其概念、原理和流程的基础上，进行了不同情况下雷达干扰资源分配问题的仿真实验，充分验证了其应用在雷达干扰资源分配问题中的有效性和优越性。