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Q县办税服务厅纳税服务优化研究
【发表日期】
:
2021年06期
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随着医学的发展和医疗数据的不断增长,如何从大量非结构化的中文电子病历中抽取出相应的医疗知识成为目前研究的热点。医疗实体识别和事件抽取作为结构化医疗文本的重要技术,可以识别并抽取电子病历中的实体及事件,为下一步构建医疗知识图谱和支持医学智能化决策打下基础。本文主要研究了医疗实体识别和事件抽取技术,主要研究成果包括:(1)提出一种基于BERT(Bidirectional Encoder Represe
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