随着汽车工业的快速发展，能源和环境问题越来越受到人们的关注。伴随汽车研发技术的提高，传统的汽油燃料面临着极大的挑战，必须提高油品质量来满足发动机正常工作的各项性能指标。使用添加剂和替代燃料来改善汽油品质是提高发动机燃烧性能和改善尾气排放的两种行之有效的途径。然而由于添加剂剂量不同容易造成成品油性能差异很大，因此，实现其定量分析对于加强成品汽油的质量控制具有一定的理论意义和实用价值。　　比较了蒸馏曲线法、气相色谱法等国内外常用分析方法的优势和不足，引入了中红外光谱测量技术，并结合化学计量学分析方法系统地对目前常用的汽油含氧添加剂甲基叔丁基醚(MTBE)和新型环保替代燃料乙醇的光谱特性进行了分析。介绍了傅里叶红外光谱法的基本原理和优势。　　利用中红外光谱仪分别测量了汽油、乙醇和MTBE的红外光谱图，根据有机分子官能团的基本信息对汽油进行了定性分析，并对乙醇、MTBE的特征峰进行了谱带归属，建立了乙醇和MTBE的红外光谱数据库;在此基础上，通过汽油的稀释实验证明中红外吸收光谱可以对汽油中含氧添加剂进行原位定量分析，无需进行样品前处理，为开展汽油含氧添加剂的定量检测提供了依据。　　研究了单一含氧添加剂存在于汽油中时，利用红外光谱结合经典最小二乘法可以实现对其定量计算，实际分析了仅含MTBE的汽油样品，得到预测均方根误差为0.396％，回收率介于95％～105％之间，满足定量测试的要求。　　比较了直接分析法、多元线性回归法(MLR)以及偏最小二乘算法(PLS)对乙醇和MTBE双组份定量分析的结果，得出PLS方法分析结果较好。利用该算法对实际汽油中二组分进行定量分析，由于汽油组分复杂，采用光谱预处理技术和异常光谱自动剔除软件减小汽油基质和环境对校正模型的影响，最后经PLS分析得到乙醇和MTBE的预测均方根误差分别为0.263％和0.589％。乙醇和MTBE的中红外建模精度均达到实际应用的水平。