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本文对虹膜及指纹图像基于整数小波变换的形态学零树压缩编码进行了研究。文章针对于虹膜及指纹的纹理特征,提出了虹膜及指纹图像基于整数小波变换的形态学零树压缩编码算法。该算法利用了整数小波变换所具有的小波系数矩阵有较少的位平面、无须量化和图像可完全重构等特性,在此基础上发掘和运用基于位平面分解的小波系数零树结构和重要小波系数聚类相似统计特性,对非重要小波系数采用零树结构高效表示,对重要小波系数利用形态学膨胀操作很好地模拟虹膜及指纹纹理的生长特性,实现了虹膜及指纹图像基于整数小波变换的形态学零树压缩编码算法,实验结果表明,该算法具有较高压缩比和较好的恢复效果,可以有效地应用于虹膜识别及指纹识别。