远程教学中智能答疑综合运用了自然语言处理、信息检索等技术，能够对以自然语言描述的问题，自动给予问题答案，在远程教学中起着非常重要的作用。本文围绕智能答疑系统一些关键技术进行了研究分析。主要内容有：1．中文分词技术。结合多种技术优势，采用了当前较为流行的双向最大匹配算法对自然问题语句进行切分处理；歧义字段的处理选用了统计方法取频率较大的作为分词结果；对于未登录词，系统自动添加到未登录问题表留给教师解答。2．答案库的快速定位技术。根据教学答疑系统的内容结构相对较为固定的特性，提出了一种基于三层索引的知识库结构，对问题的答案进行快速定位，提高了系统的查询效率。3．系统的安全性。对各种加密算法和访问控制方法进行了研究分析。结合系统的情况选用了SHA-512算法对用户的密码实行了加密，并根据用户的角色分配不同的访问权限，保障了系统的安全性。4．根据上述技术研究，设计和实现了答疑系统，提出了以在线实时答疑和智能答疑两种机制相互协作来构建一个高效且相对智能、安全的答疑系统模型，并以.NET技术实现了该答疑系统。5．对系统的实时性和准确性进行了测试，答案匹配准确率达93.5％，查询的平均时间为160ms，测试结果表明系统具有实时性和较好高的准确性。