语音是人们日常交流的重要手段，同时也是最主要的信息载体之一。无论从语音存储还是传输的角度看，语音编码压缩都具有重要意义。由于新一代数字多媒体通信技术的发展和多样化的商业应用需求，开发高质量、低速率、低时延的语音编码器成为了当前研究的又一热点。编码技术被广泛的运用到语音信号的数字化传输中来，这也是通信发展的主要方向之一。语音的数字通信与模拟通信相比，无疑具有更好的效率和性能，这就体现在：具有更好的话语质量；具有更强的抗干扰性，同时易于加密；最主要的是可以节省带宽，能够更有效地利用网络资源。最简单的数字化的方法是直接进行模/数(A/D)转换，只要满足一定的采样率和量化的要求，就能得到高质量的语音。但是这时语音信号的数据量非常大，因此在进行传输和存储之前，往往要对其进行压缩处理，以减少传输码率或存储量，即进行压缩编码。在语音编码理论中，使被编成数字化的语音信号，所组成的结构化信息量最小化，这是语音编码技术所追求的目标。 为了进一步的降低编码速率、减少算法时延和提高语音质量，我们以MBE(Multi-Band Excitation)算法为核心，从语音分析、参数编/解码和语音合成三方面对算法做了细致的研究和大量的试验，用MATLAB仿真得到了1.8kb/s的MBE-LPC语音编码算法。在此基础上，又以DSK为硬件开发平台，从实际应用的角度，用C语言实现了算法。 经过语音分析，得到了四种待传输的参数：基音周期、清浊音判决信息、能量系数和LPC系数。如果能够合理地对参数进行编码，就可以在该模型下得到最低的传输速率。因为每帧信号为25毫秒，故该方案的比特率是1.8kb/s。 对参数进行解码后，就可以进行语音合成。语音合成分为两部分：清音段的合成与浊音段的合成。在实时实现算法的软件设计中，先对算法进行了高级语言的实现。其目的在于：(1)可以为最终的DSP程序提供基本的程序框架；(2)用定点DSP实现算法，必然会有精度的损失，高级语言的仿真可以为DSP程序提供对照，便于以后对算法性能进行测试。在本课题中，采用了C语言进行这一步的仿真。编程中，在保持原算法描述的基础上，尽量提高算法精度，简化算法复杂度。 当C程序在DSK板上运行时，对每一帧的处理时间为7.5816s，显然计算时延过长，不能满足实时处理的需要。因此，对涉及信号处理的函数采用全汇编手工优化代码，以充分利用DSP芯片所提供的各种资源、增加代码执行的并行性，在保证算法精度的基础上，最大程度的减小计算时延。采用汇编语言优化后，每帧信号的处理时间平均只需要18毫秒，完全可以满足实时应用的要求，并且还有余地加入回声消除等算法。