本论文以产品说明书为例，对在线机器翻译系统进行了初步质量评估，并根据初步评估结果进行具体评估。初步评估和具体评估都采用定量模式，前者引用John Lehrberger(1981)在《机器翻译系统综述》中给出的评估模式，后者采用中国于2005年发布的《翻译服务译文质量要求》中的公式进行具体评估。作者选取了Worldlingo、谷歌和有道三个在线机器翻译系统进行翻译质量评估。　　本文对四个研究问题进行了讨论:在线机器翻译系统是否可以用于本地化？三个在线机器翻译系统合格句子的百分比是多少？合格句子的错误率是多少？如果在线机器翻译系统翻译结果可以用于本地化，如何使用？　　本文的测试语料均来自于产品说明书，从中随机抽取100个句子进行评估。测试语料来自五个领域:家电、医药、机械、软件和化工，每个领域随机抽取20句。初步评估以“信”和“达”为标准，判定句子译文是否合格。“信”和“达”被分别划分成五个等级，两者皆过“3”的句子为合格。如果100个句子“信”和“达”的平均值均超过“3”，则该在线机器翻译系统可以用于本地化。合格句子的百分比也在本评估中进行。之后，在具体评估中根据公式计算合格句子的错误率。最后，文章对在线机器翻译系统在本地化中的应用进行了讨论。　　根据评估结果，谷歌翻译可以在本地化中使用，100个句子“信”和“达”的平均值分别为3.49和3.2。Worldlingo和有道翻译“信”和“达”的平均值分别为2.17和2.42，3.29和2.71，不能用于本地化。Worldlingo合格句子的百分比为23％，谷歌翻译为64％，有道翻译为49％。对于合格句子的错误率，Worldlingo、谷歌翻译和有道翻译分别为1.83％、2.24％和1.64％。　　本文的研究结果不仅对在线机器翻译系统的研究有一定的指导作用，而且对本地化行业中机器翻译系统的应用也有一定意义。