【摘 要】
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在第一章讨论了图像分割性能评估技术的进展,探讨了评估模型的设计.首先,概述了图像分割性能的评估的发展,总结了分割性能评估的基本理论框架:确定图像分割性能评估指标构造
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在第一章讨论了图像分割性能评估技术的进展,探讨了评估模型的设计.首先,概述了图像分割性能的评估的发展,总结了分割性能评估的基本理论框架:确定图像分割性能评估指标构造评估测图像集、评估模型与实验分析,以及分割性能评估的常用方法:统计法、分析法、基于AI的方法以有常用的混合法.其次,对评估模型的设计作了一些尝试的探讨.第二章结合图像分割性能评估简要阐述了用于分割性能评估的灰色系统理论的图像分割性能评估方法.应用实例显示,它在分割算法的性能评估方面比其它的一些更为有效、合理.第四章根据实际工作对评估方法的实用性(如通用性和特殊性)提出了要求(譬如从整体性能上的综合评估,或从某个侧面、或从某个特性如实时性上来进行评估,指标的多层性要求等).研究人员提出了一个基于多层次灰色关联度分析的图像分割性能评估模型.
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