信息安全问题是信息社会最大的威胁之一,作为解决信息安全问题的重要工具,多方保密计算引起了人们的高度关注。多方保密计算是指拥有秘密输入的两个或多个用户,希望在不泄露各自私有信息的前提下合作执行某项计算任务,其在科学计算、几何计算等方面有广泛应用。本文主要对科学计算、几何计算中的两个基础问题进行深入研究,并设计了若干应用于特定领域的协议。首先研究了向量差的范数问题,基于同态加密技术和安全两方置换技术设计了保密计算向量差的范数协议,由于此协议不适用于二维向量,因此基于Clifton所构造的内积协议的思想设计了另一种保密计算向量差的范数协议。其次研究了百万富翁问题,总结和分析了该问题的现有解决方案,针对存在的效率较低的问题,提出了改进方案。随后,基于数据伪装技术和同态加密算法提出了新的百万富翁协议。与以往方案相比,本文的两种方案都减少了加解密次数和模乘模幂运算总次数,提高了方案的效率。最后基于向量差的范数协议,解决了两个应用问题——保密计算高维空间平行四边形面积问题和数据对应成比例问题;基于百万富翁协议,解决了三个应用问题——向量优势统计问题、两矩形位置关系判定问题和整除问题。设计了相应的协议,并对协议进行了正确性分析、安全性证明和效率分析。通过对比分析表明本文协议的安全性更强,效率更高。