随着我国人口结构的不断变化，城市交通结构也发生着改变，机动车保有量连年增加，非机动车出行率逐渐降低。在此背景下交通运输部在《交通运输“十二五”发展规划》中提出在“十二五”期间开展“公交都市”建设示范工程。新型公交车的运行标准与传统公交车有显著性差异。所以，对新型公交车进行有效的监管是保障车辆安全运行的重要措施之一。因此利用并整合现有先进技术研制出一种能够快速准确及时地监测到不同动力类型公交车的重要数据信息的系统有着现实意义。汽车远程诊断管理系统由四部分组成：车载终端、通信网络、用户端和信息中心。车载终端为放置在公交车内部的装置负责采集并发送公交车的相关数据；通信网络是根据系统要求保证数据可以通过无线网络进行远程传输的保障；用户端是用户可通过安装了相关软件的智能设备观察解析后的汽车相关数据；信息中心的作用是存储由车载装置通过无线网络传送过来的数据，为以后建立智能公交诊断系统做数据支撑。本文主要完成汽车远程诊断管理系统的车载终端以及配套软件的研制工作，并且对采集到的数据进行分析。具体工作如下：(1)通过对汽车故障诊断方法的研究，选择合适的数据采集和传输模式方法，结合实际需求，融合目前主流技术，设计并完成车载模块的制作。(2)编写与车载装置相配套的软件部分，并在无线网络覆盖的区域下，确保装置能够及时采集公交车内部总线数据。(3)研究电动汽车动力电池管理系统，分析对电池剩余电量评估的重要作用。以Matlab软件为实验平台，设计基于Elman神经网络的剩余电量估算系统，并用实际数据检验其有效性。