大量纸质历史文件的数字化复现管理,尤其机械零部件测试报表,对保障机械零部件长期稳定运行及故障预测管理具有重大意义。由于早期制表技术的欠缺,目前有大量的纵向框线为不连续虚线、框线错位、跨页等非规则表格,需要进行表格信息化批量处理,是构建设备信息化管理系统的关键所在。通过分析非规则表格本身特性,结合国内外针对表格研究的发展现状,从工程实际项目应用出发,利用QT设计了一套非规则表格有效信息智能识别系统,并完成NVIDIA Jetson TX2嵌入式系统端移植,具备集成度更高、算法冗余度更低的特性,实现了纸质文档录入、识别、导出功能一体化的便携式设计。为特殊场合下机械零部件的历史测试报表的数字化复现管理、寿命预测等提供必备的实验指导性数据。主文主要研究内容为:1)系统交互及文件管理为了实现软件系统与WEB大系统（ZCYS）集成交互,实现了 WEB与EXE文件之间的信息传递;其次采用MUPDF动态库对导入的PDF文件进行高分辨率切分,并以UUID为索引记录保存至SQLite数据库;最后为了保证系统的稳定运行及中断管理,实现了基于配置文件及识别标志的系统暂存日志管理功能。2)非规则表格处理及图控映射辅助研判通过分析非规则报表的特殊性,实现了基于双直方图统计、聚类等的非规则表格处理,包括横纵向直方图统计的最小外接矩形检测、基于局部特征表格完整性检测和拼接处理、基于行距阈值的纵向框线检测及表单元提取分析处理;最后实现了一种基于图控映射的人工辅助研判功能,快速有效的实现异常表格识别入库。3)有效信息识别及数据格式化导出为了实现表格有效信息的数字化处理,利用兼顾精度和速度的CRNN模型进行有效信息的识别。采用ICPR MTWI 2018开源数据集及实际样本进行了 2500次迭代训练,有效信息识别准确率达到95%以上;其次,实现了一种C++与Python之间基于源文件的跨语言交互式设计,便于软件系统的集成化管理;最后将数据以XML、CSV、XLSX格式化导出,便于后续处理。4)系统实现及实验分析为了实现系统松耦合,采用模块化集成思想将各个模块进行类封装软件集成,分别在PC端和TX2端实现,其中PC和TX2端分别采用的EPSON Perfect v19和KS12A884 USB摄像头作为文档扫描输入设备。实验结果表明,本系统可分别在PC端和TX2端实现非规则报表有效信息的智能识别,针对相应功能在PC端和TX2端分别进行了批量处理测试,表名、测试时间、非规则表格识别、有效信息识别、跨页拼接平均准确率分别为:90.18%,99.19%,96.02%,97.55%,96.65%,PC端和TX2端平均处理一页PDF文档时间开销分别为4.58s和14.86s。前后系统迭代20余版本,识别准确率、运行时间等各项指标均符合合作企业要求。该系统已在研究所信息化中心得到了成功应用,目前运行效果良好。