随着多媒体技术的发展和互联网的普及，图像资源越来越丰富，人们对图像检索的需要也越来越迫切。传统的基于文本的图像检索方法由于文字标注的主观性和随意性，不能满足搜索需要，因而在数字图像技术的基础上发展而来的基于内容的图像检索技术应运而生。该技术通过对图像内容的分析和理解，获取图像的视觉特征进行匹配，达到检索的效果。因为这种检索技术是真正从图像内容出发，反映了图像本质信息，具有非常重要的意义。 本文深入研究了基于内容的图像检索技术。通过参考大量中外文献，考察了国内外主流的图像检索系统，分析了图像检索技术的应用背景、使用价值和发展现状，确立了其重要的研究价值。 本文详细说明了基于内容的图像检索系统的结构框架，介绍了系统查询、提取、匹配、输出和验证模块的主要功能，指出了其中特征提取技术在整个研究领域中的核心地位。 本文使用了很大篇幅分析图像特征提取技术，分别从颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征和综合特征方面详细阐述了各种有很强针对性的特征提取方法，并对它们的优缺点进行了评价。 本文自主建立了一个基于内容的图像检索系统，其功能包括图像输入、数据库管理、图像处理、图像检索等，在该系统上可以进一步研究图像检索技术。一些有价值的特征提取方法被编写成算子引入图像检索系统，通过对这些算子设置权重，可以设定相应的查询条件。在国旗、商标、人物、基本图形等数据库上进行了一系列图像检索实验，并对检索结果做出了相应分析。实验结果表明，该系统具有相当优秀的图像检索性能。 本文提出了一种新的基于Hough 变换的椭圆轮廓检测方法。该方法利用了椭圆中心是平面上所有点中距离椭圆轮廓上点最大距离最小的点这一几何性质，极大地降低了Hough 变换用于检测椭圆的计算量，从而可以快速地检测出椭圆轮廓，进一步通过直线和椭圆的检测可以开发出新的提取图像特征的方法。 本文还提出了一种结合内外轮廓形状特征的图像检索方法。该方法综合考虑了图像外部轮廓和内部轮廓分布特征，并根据其不同特点，使用定向距离直方图描述外部轮廓，使用内部分布直方图描述内部轮廓分布状况，两种直方图结合起来更全面地描述图像的形状特征，弥补了以往方法中忽视内部轮廓的弱点，提高检索的效果。 同时，本文对基于内容的图像检索技术今后的研究方向做出了预测和规划。