随着信息网络技术的迅速发展，云计算——“一切皆服务”模式的产生，为IT产业联盟的知识管理开辟了新的途径。因此，云环境下的IT产业联盟（IT Industrial Alliance Based on Cloud Environment，CEITIA）应运而生。在复杂和竞争激烈的市场环境下，联盟想要获得和创造知识，其途径就是通过员工间彼此的学习活动。面对存在于IT产业联盟全寿命周期的知识转移与共享活动，联盟知识转移与共享效果的好坏不仅与各IT企业与其他相关机构的经济效益息息相关，同时也威胁IT产业联盟成长的稳定性。因此，为了更好地促进IT产业联盟中企业的知识转移与共享水平，有效推进IT产业联盟可持续高速发展，亟需建立一套系统科学的云环境下IT产业联盟知识转移与共享效果评价体系。首先科学界定IT产业联盟、云计算的内涵，结合云计算三个服务层次构建IT产业联盟知识管理云平台模型，重点分析CEITIA知识转移过程与知识共享过程；接着从联盟个体、整体、云计算技术三方面，设计了指标体系雏形，基于粗糙集理论对评价指标体系进行优化，从而构建一套相对科学合理的CEITIA知识转移与共享效果评价指标体系；第三基于D-S证据推理理论评价方法对CEITIA知识转移与共享效果进行综合评价分析。最后以成都云计算产业联盟为对象，对CEITIA知识转移与共享效果进行实证研究。本文研究旨在为准确掌握云环境下IT产业联盟知识转移与共享实施水平、迅速精准的找到知识转移过程中存在的不足，通过改善其相应的知识转移与共享活动，为IT产业联盟的高效运行提供理论方法支持和决策参考。